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Introducción A la Ciencia de Datos: Big Data

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Introducción A la Ciencia de Datos: Big Data
29 Ene

Introducción A la Ciencia de Datos: Big Data

by kibernum
in Big data, Cursos Abril Mayo, Cursos TI, Noticias
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Introducción A la Ciencia de Datos: Big Data

 

Introducción A la Ciencia de Datos: Big Data: Ciencia de Datos (Data Science) es el área emergente de trabajo relacionada con la preparación, análisis, visualización, gestión y mantenimiento de grandes colecciones de datos para la obtención de conocimiento que genere ventajas de negocio. Actualmente, en cualquier empresa la cantidad de datos almacenada crece continuamente, es heterogénea y no estructurada: proviene de los sistemas de información de la empresa, web, redes sociales, sensores, imágenes de satélite, GPS, datos financieros de mercado, etc. Se utiliza el término Big Data cuando el volumen, diversidad y complejidad de los datos requiere una nueva arquitectura y técnicas para gestionar, analizar y extraer valor y conocimiento oculto.

 

Introducción A la Ciencia de Datos: Big Data

 

El objetivo del curso es formar al alumno en Ciencia de Datos y Big Data desde un punto de vista eminentemente práctico. Se estudiarán las herramientas de código abierto, KNIME, Hadoop y Mahout, y el lenguaje R junto con paquetes del repositorio CRAN para la visualización, análisis de datos y extracción de conocimiento con R. Se realizarán ejercicios prácticos aplicando las herramientas a bases de datos reales para extraer y visualizar información útil, tales como los problemas planteados en el repositorio de KAGGLE.

Con este curso se pretende contribuir a dar respuesta a la demanda actual y futura de profesionales formados en Ciencia de Datos y Big Data. Se estima que la conversión de datos en información útil generará un mercado de 332.000 millones de dólares en 2017 y que se crearán más de 4.4 millones de empleos a nivel mundial. Se necesitará para 2018 más de 120.000 profesionales con formación en Ciencia de Datos y Big Data.

OBJETIVOS DEL CURSO

Introducción A la Ciencia de Datos: Big Data

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
Definir estrategias de negocio que permitan progresar en un entorno de alta competitividad a partir de la relación entre los conceptos de Big Data y Business Intelligence

METODOLOGÍA

Introducción A la Ciencia de Datos: Big Data

 

El curso se imparte en modalidad presencial, por medio de charlas interactivas apoyadas por medios electrónicos y audiovisuales. Con una metodología participativa y con énfasis práctico, se espera que el alumno incorpore los conocimientos y competencias, identificando y relacionando las prácticas habituales de su rol en la organización con los contenidos de la capacitación.

CONTENIDOS

Módulos

1: Introducción al Big Data

  • ¿Qué es data science?
  • Historia y concepto
  • Contexto
  • Relación entre Big Data y Business Intelligence (BI)

2: Escalando la manipulación de datos

  • Bases de datos y álgebra relacional
  • Bases de datos en paralelo
  • El procesamiento de consultas en paralelo
  • El análisis en la base de datos

3: Herramientas

  • Hadoop,
  • Concepto de MapReduce
  • Relaciones en la base de datos
  • Algoritmo
  • Exenciones
  • Lenguajes
  • Base de datos no relacionales
  • Clave valor y NoSQL
  • Tradeoffs SQL y NoSQL

4: Análisis

  • Los temas de modelización estadística
  • Conceptos básicos
  • Diseño de experimentos
  • Las trampas
  • Machine learning:
  • Aprendizaje supervisado (reglas , árboles , bosques , el vecino más cercano , la regresión ) ,
  • Optimización (descenso de gradiente y variantes )
  • Aprendizaje no supervisado

5: Comunicando Resultados

  • Visualización
  • Productos de datos
  • Análisis de datos visuales
  • Procedencia
  • Privacidad
  • Ética
  • Gobierno

6: Temas especiales

  • Análisis del gráfico
  • Estructura
  • Recorridos
  • PageRank
  • Detección de la comunidad
  • Consultas recursivas
  • Web semántica.

Código Sence:

12-37-9638-02

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